编者按：以“数”为帆，“乘”出强引擎。首届“数据要素×”大赛浙江分赛日前在温落幕，来自温州赛区的参赛队伍围绕工业制造、交通运输、医疗健康等领域创新探索，一批“温字号”数据应用荣获佳绩，一等奖数量居全省第一，其中6支优胜队伍即将角逐全国总决赛。即日起，温州日报联合市数据局推出系列报道，揭秘优秀作品背后的创作故事，展示数据要素与前沿数字技术互融互促，助力经济社会高质量发展。

一次CT检查，多方面疾病可实现同步诊断，为患者后续就诊节省时间。这样的便利很多人期待已久，如今能在全市实现。这得益于市卫生健康信息中心领衔打造的数据应用——“MaaS医学AI集成平台”（以下简称MaaS平台）。

日前，市中心医院影像科诊断医生通过“影像AI辅助”功能，30秒内就取到患者陈女士肺部、肋骨等部位的分析报告，随后只需审核报告结果，便能迅速判断病灶性质。效率，来自于MaaS平台整合全市医疗资源并引入医学AI能力，大大提升了医疗诊断的准确性和效率。目前，该平台接口已覆盖全市范围内的各级医疗机构。

多头跑、流程多、耗时长是患者看病就医时的常见难题，MaaS就是为破解这类现象而生。去年7月，市卫生健康信息中心联合中国电信温州分公司、浙江安防学院、润达科技、上海壹杰科技等单位，对原有市域医学影像云系统进行迭代升级——依托MaaS（Model　as　a　Service，模型即服务）模式，在云端搭建区域性AI节点，构建MaaS平台，同时利用GPU算力调度与通用性影像标注技术，整合全市医疗资源，实现患者影像数据高效管理和应用。“比如以前呼吸科医生开的影像检查，检验报告通常只显示单病种的问题。使用这个平台后，同样的检查将得到多位AI医生的全方位会诊，这不仅让患者就诊更安心便捷，同时也为医生精准诊断提供辅助。”平台负责人、市卫生健康信息中心主任胡亦袍说。

然而，如何让不同厂商的AI医生并肩作战是平台建设过程中的一大挑战。胡亦袍介绍，由于不同公司研发的AI算法不一，各家医院的系统接口也各不相同，这些都增加了整合与兼容难度。为此，研发团队随即另建了MaaS平台纳管系统，对各类算法统一纳管，制定规范的接入标准，在实现算力资源统一调度、分配的基础上，还可根据医疗机构的个性化需求进行灵活配置。

历经近5个月建设和调试，MaaS平台于今年年初建成。目前温州市医学影像云系统成功接入MaaS平台的12项医学AI能力，诊断范围覆盖人体六大部位，可同时进行冠脉CTA、肺结节、肋骨骨折、肺炎等疾病的筛查。截至目前，MaaS平台用AI算法分析的病例检查数量超过了1000万例。

助力医疗之“智”更反哺产业之“智”，这是创设MaaS平台的另一层深意。今年以来，我市高度重视人工智能产业发展，围绕软硬件适配、算法调优、数据标注等领域，招引了一批人工智能企业及项目。胡亦袍介绍，MaaS平台集聚了海量且高质量的医疗数据，可帮助相关AI企业打造更多优质医疗场景，打通医疗数据价值转化路径，为培育孵化医疗领域人工智能垂类大模型提供有力支撑。

MaaS平台是2024年“数据要素×”大赛浙江分赛的一等奖作品，近期将继续冲刺全国总决赛。据了解，市卫生健康信息中心携团队正在迭代完善各类算法能力，探索形成可持续化的商业模式，打造更有用更好用的健康医疗场景，力争在全国舞台上展现“医在温州”新风采，让医疗数据惠及更多领域。（记者 吴笑鸣）